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AIME助手
問財(cái)助手
【首席觀察】資金“兩棲”
2026-03-03 15:16:31
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AIME

問財(cái)摘要

1、投資者楊女士在金價(jià)飆升的情況下考慮重新配置黃金倉(cāng)位,反映出市場(chǎng)對(duì)避險(xiǎn)資產(chǎn)的需求。資金流向呈現(xiàn)分化,避險(xiǎn)資產(chǎn)和結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì)受到追逐,而地產(chǎn)和中小企業(yè)融資需求仍待提振。 2、中國(guó)央行采取多項(xiàng)措施平衡外匯市場(chǎng)供需,支持實(shí)體企業(yè)管理匯率風(fēng)險(xiǎn),效果立竿見影。同時(shí),資金呈現(xiàn)“兩棲性”,一頭扎進(jìn)“安全感”,另一頭追逐結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì)。 3、資金或是瘋狂地買“保險(xiǎn)”,或拼命地追逐AI浪潮,實(shí)體經(jīng)濟(jì)則在等待風(fēng)險(xiǎn)偏好重新抬頭的那一刻。
免責(zé)聲明 內(nèi)容由AI生成
文章提及標(biāo)的
人工智能--
周期--
民生銀行--
消費(fèi)--
國(guó)金證券--
能源--

3月1日,投資者楊女士眼睜睜看著金價(jià)夜盤再度飆升,心想要不要再配點(diǎn)黃金?

1月30日那次金價(jià)接近10%的巨震讓她仍心有余悸——保險(xiǎn)起見,她減持了四分之一的黃金倉(cāng)位。現(xiàn)在,手機(jī)上不斷彈出“一觸即發(fā)”“火藥桶被炸開”等相關(guān)資訊,像在提醒某種風(fēng)險(xiǎn)正在聚集。截至2026年2月28日,黃金、白銀的年內(nèi)漲幅仍超過20%。偏好穩(wěn)健的楊女士又開始心動(dòng):要不要把減持的黃金倉(cāng)位補(bǔ)回來?

像楊女士這樣的投資者并不少。

資金的流向呈現(xiàn)出明顯分化——避險(xiǎn)資產(chǎn)(黃金、國(guó)債)被持續(xù)加倉(cāng),結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì)(人工智能(885728)、科技)被追逐,而地產(chǎn)與中小企業(yè)融資需求仍待提振。

“組合拳”

2月24日,中國(guó)央行公布最新貸款市場(chǎng)報(bào)價(jià)利率(LPR)報(bào)價(jià):1年期LPR為3.0%,5年期以上LPR為3.5%,連續(xù)9個(gè)月保持不變。作為L(zhǎng)PR定價(jià)基礎(chǔ)的主要政策利率,7天期逆回購(gòu)利率自去年5月以來也一直按兵不動(dòng)。

但流動(dòng)性并未斷供。此前,中國(guó)央行已多次釋放預(yù)期:1月,中國(guó)央行行長(zhǎng)潘功勝表示,靈活高效運(yùn)用多種貨幣政策工具,今年降準(zhǔn)降息還有一定空間;結(jié)構(gòu)性政策方面,不斷優(yōu)化結(jié)構(gòu)性貨幣政策工具的設(shè)計(jì)和管理,引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)加大對(duì)重大戰(zhàn)略、重點(diǎn)領(lǐng)域和薄弱環(huán)節(jié)的支持力度。

更值得注意的是2月下旬的兩項(xiàng)操作:

2月26日,中國(guó)央行發(fā)布《關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)人民幣跨境同業(yè)融資業(yè)務(wù)有關(guān)事宜的通知》(下稱《通知》),支持境內(nèi)銀行與境外機(jī)構(gòu)規(guī)范開展人民幣跨境同業(yè)融資業(yè)務(wù)。

2月27日,中國(guó)央行發(fā)布公告:為促進(jìn)外匯市場(chǎng)發(fā)展、支持企業(yè)做好匯率風(fēng)險(xiǎn)管理,決定自2026年3月2日起,將遠(yuǎn)期售匯業(yè)務(wù)的外匯風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備金率從20%下調(diào)至0。

“這表明當(dāng)前在人民幣過快升值、外匯市場(chǎng)存在一定順周期(883436)行為的情況下,中國(guó)央行已開始采取措施平衡外匯市場(chǎng)供需,同時(shí)支持實(shí)體企業(yè)管理匯率風(fēng)險(xiǎn)。”民生銀行(HK1988)首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家溫彬表示。

中國(guó)央行“點(diǎn)剎車”的公告效果立竿見影:正在交易的離岸人民幣(CNH)匯率從1美元兌6.839元人民幣附近迅速走弱,貶值約0.27%,盤中最高觸及6.8698,收于6.8629附近。今年以來,離岸人民幣匯率漲幅達(dá)1.64%。

溫彬解釋,外匯風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備金率下調(diào)意味著銀行無需凍結(jié)資金,從而降低企業(yè)遠(yuǎn)期購(gòu)匯成本,提高套保積極性。

從金融工程的視角看,這套“穩(wěn)匯率組合拳”通過影響供需兩側(cè)來發(fā)揮效用。

具體而言,需求側(cè):讓對(duì)沖更便宜,減少單邊押注。下調(diào)遠(yuǎn)期售匯業(yè)務(wù)的外匯風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備金率,相當(dāng)于降低企業(yè)做遠(yuǎn)期套保的成本,減少“只結(jié)匯不購(gòu)匯”的順周期(883436)行為,抑制單邊預(yù)期自我強(qiáng)化。

供給側(cè):將離岸人民幣的“供水系統(tǒng)”制度化?!锻ㄖ吠苿?dòng)跨境人民幣同業(yè)融資更規(guī)范化:賬戶融資、債券回購(gòu)等工具,使境內(nèi)銀行能更規(guī)則化地向離岸市場(chǎng)提供人民幣流動(dòng)性;同時(shí)通過宏觀審慎參數(shù)形成逆周期(883436)“閥門”。

有分析認(rèn)為,這些政策工具的作用更偏向于降低短期波動(dòng)的放大效應(yīng)、提升風(fēng)險(xiǎn)管理的可得性;在內(nèi)外部不確定性仍存的環(huán)境下,市場(chǎng)配置行為依舊會(huì)呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)分化:穩(wěn)健配置需求與結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì)配置需求并行,而信用端與實(shí)體端的修復(fù)節(jié)奏,則更取決于終端需求與預(yù)期的改善。

總量不弱,需求偏弱

2026年1月的金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示:人民幣貸款新增4.71萬億元,社融增量7.22萬億元,M2(廣義貨幣)余額同比增長(zhǎng)9.0%,M1(狹義貨幣)余額同比增長(zhǎng)4.9%,人民幣貸款余額同比增長(zhǎng)6.1%。

價(jià)格與景氣指數(shù)方面,居民消費(fèi)(883434)價(jià)格指數(shù)(CPI)同比上漲0.2%,扣除食品和能源(850101)價(jià)格的核心CPI同比上漲0.8%,工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)(PPI)同比下降1.4%。

這個(gè)組合指向一種分化:總量不弱、需求偏弱。

2026年1月社融表現(xiàn)強(qiáng)于預(yù)期,信貸需求仍偏弱,“政府驅(qū)動(dòng)資金”在總信用中凸顯。國(guó)金證券(600109)固收組分析,1月社融同比多增,主要靠政府債支撐(2026年1月新增社融7.22萬億元,新增規(guī)模為歷史同期新高,同比小幅多增1654億元)。

央行也在2025年第四季度中國(guó)貨幣政策執(zhí)行報(bào)告中提示了資金“性格變化”的路徑:在存款利率下行的背景下,住戶與企業(yè)更傾向把資產(chǎn)配置轉(zhuǎn)向理財(cái)、基金等資管產(chǎn)品。報(bào)告指出,資管產(chǎn)品新增資產(chǎn)主要投向同業(yè)存款和存單,截至2025年末,資管配置同業(yè)存款和存單共計(jì)28.7萬億元,同比增長(zhǎng)18.9%,全年累計(jì)增加4.6萬億元,占資管各類新增底層資產(chǎn)的五成左右,比重較上年同期提升超過20個(gè)百分點(diǎn)。

把這條鏈路翻譯成更直觀的話就是:住戶/企業(yè)存款→資管產(chǎn)品→同業(yè)存款/同業(yè)存單/利率債等固收類資產(chǎn)→銀行體系負(fù)債端再吸收。

資金從“交易型/意愿型資金”變成更偏“配置型/穩(wěn)健型資金”。于是,M2維持高增,但速度下降;銀行負(fù)債結(jié)構(gòu)從“零售存款”向“同業(yè)/非銀存款”偏移;資產(chǎn)端更集中在同業(yè)存單、利率債等“準(zhǔn)貨幣”資產(chǎn),系統(tǒng)更容易形成擁擠與共振。

資金流向哪里

資金呈現(xiàn)“兩棲性”:一頭扎進(jìn)“安全感”,另一頭追逐結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì)。

具體而言,一端是極致防御:國(guó)債、黃金、保險(xiǎn)持續(xù)吸納資金,擠滿了“避險(xiǎn)的旅人”;另一端人工智能(885728)等科技領(lǐng)域的投資機(jī)會(huì):2月末,美國(guó)企業(yè)開放人工智能(885728)研究中心OpenAI宣布獲得1100億美元融資,如同巨石投入人工智能(885728)(AI)深湖。根據(jù)經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織數(shù)據(jù),2025年“億元美金級(jí)”的超大融資已占AI投資的73%;AI吸納了全球61%的風(fēng)險(xiǎn)投資。

對(duì)銀行和資金方而言,中小企業(yè)則因缺乏敘事溢價(jià)、缺少硬資產(chǎn)抵押而呈現(xiàn)“顯性很貴”(資本占用高、風(fēng)控成本大),“隱性更貴”(不確定性難以對(duì)沖)。當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)偏好下降,資金的選擇就會(huì)變得冷酷而高效——要么買確定性的國(guó)債等資產(chǎn),要么賭高彈性的AI。

金融穩(wěn)定理事會(huì)的《全球非銀金融中介監(jiān)測(cè)報(bào)告(2025)》指出,非銀體系規(guī)模與互聯(lián)互通增強(qiáng)、部分領(lǐng)域使用批發(fā)融資與杠桿,會(huì)在壓力情景下放大流動(dòng)性與市場(chǎng)波動(dòng)。

資金或是瘋狂地買“保險(xiǎn)”,或拼命地追逐AI浪潮,實(shí)體經(jīng)濟(jì)則在等待風(fēng)險(xiǎn)偏好重新抬頭的那一刻。

免責(zé)聲明:風(fēng)險(xiǎn)提示:本文內(nèi)容僅供參考,不代表同花順觀點(diǎn)。同花順各類信息服務(wù)基于人工智能算法,如有出入請(qǐng)以證監(jiān)會(huì)指定上市公司信息披露平臺(tái)為準(zhǔn)。如有投資者據(jù)此操作,風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān),同花順對(duì)此不承擔(dān)任何責(zé)任。
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