隨著人工智能（885728）技術持續(xù)推進，算力與存儲需求成為行業(yè)關注焦點。谷歌（GOOG）(GOOG.US,GOOGL.US)近日發(fā)布一系列新算法，旨在顯著降低大語言模型(LLM)及向量搜索引擎運行所需的內(nèi)存占用，這一舉措引發(fā)存儲產(chǎn)業(yè)鏈股價集體承壓。
谷歌（GOOG）此次推出的核心技術包括TurboQuant、量化Johnson-Lindenstrauss變換以及PolarQuant。其中，TurboQuant通過優(yōu)化向量量化過程中的壓縮效率，解決高維數(shù)據(jù)處理帶來的內(nèi)存負擔；Johnson-Lindenstrauss變換則通過數(shù)學降維技術，在保持數(shù)據(jù)關系不變的前提下大幅縮減數(shù)據(jù)規(guī)模，實現(xiàn)“零額外內(nèi)存開銷”的高效表達；PolarQuant則利用極坐標映射，將數(shù)據(jù)投射到固定結構中，從而跳過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)歸一化步驟，進一步降低資源消耗。
谷歌（GOOG）研究科學家Amir Zandieh與公司副總裁兼資深研究員Vahab Mirrokni表示，隨著AI在大語言模型與語義搜索等場景中的廣泛應用，底層向量量化技術的重要性將持續(xù)提升。這些算法有望從根本上改善AI系統(tǒng)的運行效率，并降低對高端存儲硬件的依賴。
受此消息影響，存儲與硬盤相關公司股價在周三早盤普遍下跌。美光科技（MU）(MU.US)股價一度下跌約4%，西部數(shù)據(jù)（WDC）(WDC.US)一度下跌約4.4%，希捷科技（STX）(STX.US)一度下跌約5.6%，而閃迪（SNDK）(SNDK.US)跌幅一度達8%。市場擔憂，若AI模型對內(nèi)存依賴下降，可能削弱對存儲芯片（886042）與硬盤產(chǎn)品的長期需求。
與此同時，閃迪（SNDK）還宣布已與半導體（881121）公司Nanya Technology達成私募認購協(xié)議，將進行股權投資，顯示行業(yè)內(nèi)部仍在加快整合與布局。
谷歌（GOOG）表示，TurboQuant相關成果將于今年4月在里約熱內(nèi)盧舉行的國際學習表征會議上正式發(fā)布。分析人士認為，若相關技術得到廣泛應用，可能對AI硬件需求結構產(chǎn)生深遠影響，進而重塑存儲行業(yè)的增長邏輯。
