日前，全球數(shù)據(jù)分析和人工智能（885728）公司Databricks晉身千億美元估值獨(dú)角獸，成為繼航空航天科技（000901）公司SpaceX、人工智能（885728）領(lǐng)軍企業(yè)OpenAI和移動互聯(lián)網(wǎng)巨頭字節(jié)跳動以及“xAI與X聯(lián)合體”之后的第五家估值超過千億美元的獨(dú)角獸。
與前四家估值超千億美元的獨(dú)角獸不一樣的是，Databricks的名氣似乎并沒有那么大，知道的人也并不多。
成立于2013年的Databricks，主要提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)與AI平臺服務(wù)，幫助企業(yè)整合和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，用于數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)與AI應(yīng)用。簡單直白點(diǎn)說，Databricks就是一家數(shù)據(jù)處理與相關(guān)服務(wù)的企業(yè)，其核心競爭力來自獨(dú)特的“湖倉一體”數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，屬于AI行業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施提供商，是站在各種AI大模型和實(shí)用工具背后的巨人。
截至目前，有超過60%的財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)采用了Databricks的數(shù)據(jù)智能平臺來管理數(shù)據(jù)，并將其與AI結(jié)合?？蛻舭?span>康卡斯特（CMCSA）、殼牌（SHEL）等在內(nèi)的15000多家企業(yè)，財(cái)富500強(qiáng)中超過60%的企業(yè)依賴其數(shù)據(jù)智能平臺。
值得關(guān)注的是，Databricks去年底的估值還只有620億美元，半年以后，其估值就增長了50%，這讓整個AI領(lǐng)域都為之一振。
作為此前并不被看好的數(shù)據(jù)分析處理公司，Databricks的估值能快速增長并非孤例。今年6月，Meta（META）以150億美元收購的人工智能（885728）初創(chuàng)公司ScaleAI，也是一家以數(shù)據(jù)標(biāo)注和治理為核心的AI基礎(chǔ)設(shè)施公司，這筆收購也是Meta（META）歷史上的第二大規(guī)模交易。
在AI逐步進(jìn)入應(yīng)用階段的競爭以后，數(shù)據(jù)標(biāo)注與處理領(lǐng)域的作用越來越明顯。其作為AI行業(yè)的上游，資源性價值越來越被看重。整個AI領(lǐng)域的資本喜好，也開始從下游的大模型向上游的數(shù)據(jù)分析標(biāo)注處理傾斜。畢竟，得數(shù)據(jù)者得天下。
當(dāng)然，Databricks還不僅僅是一家簡單的數(shù)據(jù)標(biāo)注公司，它屬于進(jìn)化版本的數(shù)據(jù)分析公司，是一個專精大數(shù)據(jù)處理的平臺，幫助企業(yè)把分散的數(shù)據(jù)統(tǒng)一起來，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)和AI進(jìn)行分析與應(yīng)用。
所以，它能有1000億美元以上的估值，而ScaleAI只有百億美元估值。從實(shí)際應(yīng)用的角度來看，Databricks可以利用數(shù)據(jù)庫的海量數(shù)據(jù)（603138）優(yōu)勢進(jìn)行分析篩選，再針對各行各業(yè)進(jìn)行垂直應(yīng)用，其強(qiáng)調(diào)開發(fā)者優(yōu)先，數(shù)據(jù)智能平臺包括商業(yè)智能、數(shù)據(jù)倉庫、AI和數(shù)據(jù)科學(xué)功能、實(shí)時分析和編排。
最后來看看Databricks的未來發(fā)展方向，這可以為國內(nèi)的AI應(yīng)用企業(yè)提供借鑒。Databricks最新一輪融資資金將被用于進(jìn)一步擴(kuò)大企業(yè)級智能體服務(wù)Agent Bricks、投資面向AI Agent優(yōu)化的新數(shù)據(jù)庫Lakebase，并支持未來的AI領(lǐng)域收購和深化AI研究。
Databricks投資用途的前兩項(xiàng)都“瞄準(zhǔn)”了一個方向：AI Agent(ai智能體（886099）)，讓AIGC從簡單的“鸚鵡學(xué)舌”到提高生產(chǎn)效率，實(shí)實(shí)在在地為人類服務(wù)，這才是AI未來發(fā)展的大趨勢，也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)（885976）落地的根本之路。
