本報(bào)訊 （記者王鏡茹）12月2日，在2025GIS全球創(chuàng)新峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，深圳云天勵(lì)飛技術(shù)股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“云天勵(lì)飛”）董事長(zhǎng)兼CEO陳寧與深度學(xué)習(xí)奠基人Geoffrey Hinton，圍繞算力效率、AI向善與普惠未來(lái)展開(kāi)對(duì)話，由硅谷著名計(jì)算機(jī)科學(xué)家、硅谷高創(chuàng)會(huì)大會(huì)主席吳軍主持。

　　AI推理芯片將被廣泛應(yīng)用

　　在算力成本急劇攀升的今天，AI真正瓶頸在哪里？Hinton認(rèn)為，現(xiàn)有計(jì)算體系在能耗和效率上面臨越來(lái)越大的壓力，未來(lái)需要在新的計(jì)算形態(tài)上進(jìn)行更多探索。

　　他提到，模擬計(jì)算、類腦芯片以及基于類器官的計(jì)算等方向，在理論上有望在功耗和通信能力上展現(xiàn)出明顯優(yōu)勢(shì)。不過(guò)，他也明確表示，目前基于腦細(xì)胞類器官的計(jì)算研究仍處于非常早期的階段，還不足以承擔(dān)大規(guī)模AI負(fù)載，這條路仍然需要時(shí)間和長(zhǎng)期投入來(lái)驗(yàn)證。

　　陳寧則從工程一線給出回應(yīng)。他表示，GPU在深度學(xué)習(xí)早期扮演了重要角色，但本質(zhì)仍是通用計(jì)算架構(gòu)，并非為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量身定制�！斑M(jìn)入大模型和智能體時(shí)代，我們要回答的問(wèn)題不再是能不能訓(xùn)出來(lái)，而是在多大能耗和成本下，讓多少人用得起�！�

　　陳寧判斷，到2030年，全球AI芯片產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望達(dá)到約5萬(wàn)億美元，其中訓(xùn)練芯片約占1萬(wàn)億美元，而面向終端與行業(yè)側(cè)的推理/處理芯片有望達(dá)到4萬(wàn)億美元，占比約80%。隨著智能體能力持續(xù)下沉，AI處理芯片將被廣泛嵌入眼鏡、耳機(jī)、手機(jī)、筆記本、家電以及各類企業(yè)設(shè)備之中，像水、電、燃?xì)庖粯樱瑹o(wú)處不在、按需取用。

　　談到AI的長(zhǎng)遠(yuǎn)影響，Hinton明確表示，如果可以回到2012年，他仍會(huì)推動(dòng)相關(guān)研究，但會(huì)更早、更大聲地提醒世界：AI風(fēng)險(xiǎn)是真實(shí)且需要前置應(yīng)對(duì)的。

　　陳寧則從“誰(shuí)真正受益”的角度，為“AI向善”加上了另一半定義。他表示，如果AI只停留在少數(shù)科技巨頭的數(shù)據(jù)中心，只服務(wù)少部分機(jī)構(gòu)和高凈值人群，再完美的技術(shù)也難言“向善”。真正有意義的AI，必須讓更多人用得起、用得上——當(dāng)AI的使用成本被拉低到接近水電氣這種基礎(chǔ)設(shè)施的水平時(shí)，偏遠(yuǎn)地區(qū)的學(xué)生、基層醫(yī)院和中小企業(yè)才有可能在教育、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)與生產(chǎn)中真正獲得增益。

　　云天勵(lì)飛推動(dòng)GPNPU架構(gòu)創(chuàng)新

　　2025年是AI從訓(xùn)練時(shí)代全面邁入應(yīng)用推理時(shí)代的元年，全球人工智能已進(jìn)入應(yīng)用大爆發(fā)階段。

　　目前，云天勵(lì)飛以NPU為核心，將推出GPNPU（General-PurposeNeural Processing Unit）架構(gòu)，走“推理優(yōu)先架構(gòu)”路線，在矩陣/向量單元、存儲(chǔ)層級(jí)和帶寬利用上深度優(yōu)化，目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)推理效率百倍級(jí)提升。

　　陳寧認(rèn)為，“推理異構(gòu)化”已成為行業(yè)趨勢(shì)�！癆I處理任務(wù)時(shí)，需求理解（Prefill階段）需高算力支撐，答案生成（Decode階段）則依賴高帶寬，單一芯片難以兼顧所有場(chǎng)景。未來(lái)，多模型混合應(yīng)用將成為常態(tài)，這就要求芯片架構(gòu)具備靈活調(diào)配算力、帶寬與存儲(chǔ)配比的能力�！�

　　對(duì)此，云天勵(lì)飛給出了算力新路徑：即在四代NPU的基礎(chǔ)上，研發(fā)第五代GPNPU架構(gòu)。核心路徑是融合GPU通用性與NPU高能效，以“算力積木”設(shè)計(jì)和3D堆疊存儲(chǔ)為核心創(chuàng)新，聚焦提升資本開(kāi)支Token轉(zhuǎn)化率與運(yùn)營(yíng)開(kāi)支Token轉(zhuǎn)化率，通過(guò)全棧協(xié)同優(yōu)化，為大模型組合應(yīng)用與復(fù)合智能體部署提供核心算力支撐，實(shí)現(xiàn)“百萬(wàn)Token的極致性價(jià)比”。

　　架構(gòu)創(chuàng)新是國(guó)產(chǎn)芯片差異化突破的關(guān)鍵。陳寧預(yù)判，未來(lái)數(shù)萬(wàn)億美元規(guī)模的推理芯片市場(chǎng)，核心競(jìng)爭(zhēng)力將聚焦于架構(gòu)的靈活適配能力，中國(guó)企業(yè)在這一領(lǐng)域的技術(shù)探索已占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

　　此外，陳寧也呼吁建立全球統(tǒng)一的推理算力網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)。他介紹，云天勵(lì)飛已向國(guó)際相關(guān)機(jī)構(gòu)提出建議，希望推動(dòng)建立統(tǒng)一的AI推理計(jì)算網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)，讓不同國(guó)家和地區(qū)都能在同一張互聯(lián)互通的推理網(wǎng)絡(luò)上共享能力，尤其在醫(yī)療與教育等關(guān)乎民生的領(lǐng)域真正實(shí)現(xiàn)“AI for All”。

　　面對(duì)推理芯片領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)，云天勵(lì)飛機(jī)會(huì)在哪里？陳寧認(rèn)為，其一，公司從2005年就參與并行計(jì)算指令集與芯片架構(gòu)設(shè)計(jì)，掌握了算法芯片化的第一性原理，可根據(jù)算法演進(jìn)優(yōu)化指令集，實(shí)現(xiàn)軟硬結(jié)合的高性價(jià)比設(shè)計(jì)；其二，沉淀了頭部客戶資源，具備資本與品牌優(yōu)勢(shì)，能吸引全球人才；其三，粵港澳大灣區(qū)擁有全球最完善的人工智能與機(jī)電一體化產(chǎn)業(yè)鏈，深圳的芯片設(shè)計(jì)、硬件制造、供應(yīng)鏈與營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)，能第一時(shí)間洞察應(yīng)用變化，以市場(chǎng)需求驅(qū)動(dòng)芯片研發(fā)。