過去一年，AI Agent（智能體）的火熱程度幾乎是“肉眼可見”的。從最初簡單的“對話式交互”到如今具備閉環(huán)能力的“自主執(zhí)行”，智能體正在將大模型從單純的“信息檢索工具”推向具備手腳功能的“行動引擎”。在技術(shù)圈與開發(fā)者社區(qū)，像 OpenClaw 這樣的個人智能體項(xiàng)目迅速走紅：用戶只需配置簡單的環(huán)境、接入幾個插件，一個能幫自己跑腳本、整理海量資料、自動化日常工作的 AI 助手就能在本地運(yùn)轉(zhuǎn)起來。

　　許多企業(yè)內(nèi)部的第一波AI嘗試，其實(shí)正是源于這些“個人版玩法”。研發(fā)同事利用業(yè)余時間搭建一個 Agent 來輔助 Debug，市場團(tuán)隊嘗試用智能體做內(nèi)容抓取與整理，運(yùn)營團(tuán)隊則探索讓 AI 自動生成復(fù)雜的業(yè)務(wù)報表。從短期效果看，這些嘗試確實(shí)帶來了局部效率的閃光。然而，當(dāng)這些“零散的嘗試”試圖進(jìn)入企業(yè)的核心生產(chǎn)系統(tǒng)時，現(xiàn)實(shí)很快劃出了一道嚴(yán)峻的分水嶺。

　　當(dāng)智能體開始接觸內(nèi)網(wǎng)系統(tǒng)、核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和跨部門的復(fù)雜流程時，企業(yè)管理者的關(guān)注點(diǎn)迅速發(fā)生了質(zhì)變：他們不再僅僅關(guān)注“AI亮不亮眼”，而是在問：當(dāng)使用人數(shù)從幾個激增到上萬人，系統(tǒng)穩(wěn)定性如何保證？調(diào)用成本是否會像滾雪球一樣失控？最關(guān)鍵的是，如何確保每一筆數(shù)據(jù)交互都在安全圍欄之內(nèi)？

　　正是在這種背景下，中興通訊（000063）推出了Co-Claw 企業(yè)版。這不僅是對個人版工具的升級，更是一次關(guān)于企業(yè)級AI生產(chǎn)力如何規(guī)�；�落地的系統(tǒng)性工程實(shí)踐。

　　OpenClaw 端測的個人智能體追求的是“極致的自由與靈活性”，那么 Co-Claw 企業(yè)版在OpenClaw的基礎(chǔ)上，追求企業(yè)內(nèi)部署的穩(wěn)健、可控與可規(guī)�；�。在個人場景中，智能體更像是一把“瑞士軍刀”，翻車了最多重裝系統(tǒng)或清理緩存；但在企業(yè)場景下，任何一次邏輯層面的“幻覺”或執(zhí)行層面的“越權(quán)”，都可能演變成一次重大的安全事件、合規(guī)風(fēng)險甚至業(yè)務(wù)事故。

　　中興通訊在內(nèi)部推動Co-Claw 落地時發(fā)現(xiàn)，企業(yè)級 Agent 的核心命題不是“功能多少”，而是“體系化生存”。個人智能體負(fù)責(zé)在前沿陣地“試錯”并探索 AI 能力的邊界，而 Co-Claw 這樣的企業(yè)級平臺則負(fù)責(zé)將這些零散的能力整合、封裝，變成組織可以放心使用的“標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)力”。

　　在Co-Claw企業(yè)版上線一段時間后，中興通訊認(rèn)為，企業(yè)級AI Agent能夠規(guī)模化應(yīng)用，需要有以下五個關(guān)鍵增強(qiáng)和優(yōu)化措施：

　　一、從系統(tǒng)化重塑企業(yè)智能體

　　的供給側(cè)工程開始

　　Co-Claw是智能體操作系統(tǒng)的系統(tǒng)化實(shí)現(xiàn)，本質(zhì)是開源、開放API、端云協(xié)同的智能體操作系統(tǒng)，其帶來的新架構(gòu)，手機(jī)、家庭終端、云電腦、智能屏等均可接入，形成“端側(cè)智能體+云側(cè)服務(wù)”的新生態(tài)。

　　復(fù)雜的配置和高昂的學(xué)習(xí)成本是創(chuàng)新的天然阻礙。在傳統(tǒng)模式下，員工想要用AI 做點(diǎn)什么，往往需要經(jīng)歷申請賬號、配置 API、尋找運(yùn)行環(huán)境等一系列繁瑣步驟。Co-Claw 充分利用了中興員工現(xiàn)有的云電腦作為運(yùn)行載體。通過將模型分配、API Key 生成以及復(fù)雜的權(quán)限配置集成進(jìn)圖形化界面，員工可以實(shí)現(xiàn)“一鍵安裝”。這種模式不僅解決了本地算力不足的問題，還實(shí)現(xiàn)了計算資源的動態(tài)調(diào)度。對于不使用云電腦的用戶，Co-Claw 則提供云端版本，無需安裝，登錄即啟動，智能體能力即刻生效，不僅進(jìn)一步降低了使用門檻，也確保了全員可覆蓋。

　　為了讓Agent 跑得更穩(wěn)，中興通訊在底層的自研操作新支點(diǎn)NSDL 系統(tǒng)上做了大量優(yōu)化，例如容器化應(yīng)用直運(yùn)，徹底消除虛擬化帶來的性能損耗，讓智能體的響應(yīng)延遲大幅度降低；在智能調(diào)度算法上，新支點(diǎn)操作系統(tǒng)的調(diào)度層能夠智能識別Agent 的任務(wù)負(fù)荷，動態(tài)調(diào)整資源優(yōu)先級，使 CPU 與 GPU 的綜合利用率提升了 20% 以上。

　　二、安全是生命線：

　　個人智能體敢放權(quán)，企業(yè)智能體必須兜底

　　在個人電腦上，OpenClaw 可以擁有極高的自由度。插件隨便裝，技能隨便接，出問題最多影響自己。但在企業(yè)環(huán)境中，智能體一旦“能執(zhí)行”，風(fēng)險等級完全不同。一次誤操作，可能就是一次安全事故。

　　中興通訊在 Co-Claw 企業(yè)版中，把安全設(shè)計放在非�？壳暗奈恢�。數(shù)據(jù)不出戶，默認(rèn)在企業(yè)本地設(shè)備運(yùn)行，數(shù)據(jù)在內(nèi)網(wǎng)流轉(zhuǎn)，從物理層面夯實(shí)了數(shù)據(jù)安全感，對數(shù)據(jù)隱私敏感的行業(yè)也能放心使用。另外，Co-Claw從版本下載、部署安裝、使用管控、應(yīng)急響應(yīng)、審計溯源五大維度進(jìn)行安全加固，為工具安全試用保駕護(hù)航。

　　Co-Claw系統(tǒng)中內(nèi)置了 10 個 P0 級安全加固項(xiàng)，包括 Gateway 綁定、防群組消息注入、防遠(yuǎn)程控制等。更重要的是，系統(tǒng)每 10 分鐘會自動進(jìn)行一次“健康檢查”，一旦發(fā)現(xiàn)某個加固項(xiàng)失效，后臺會自動觸發(fā)修復(fù)邏輯，這種自動化運(yùn)維能力確保了 Agent 始終處于受控狀態(tài)。

　　當(dāng)Agent 接收到誘導(dǎo)性指令時，Co-Claw 的安全圍欄會自動檢測其執(zhí)行的命令。如果 Agent 試圖執(zhí)行“刪除關(guān)鍵目錄”、“上傳文件至公網(wǎng)”等高危操作，系統(tǒng)會立即攔截并觸發(fā)告警。中興通訊會不斷進(jìn)行內(nèi)部演練，模擬惡意指令攻擊等行為來加固安全。

　　企業(yè)級應(yīng)用最怕的是“黑箱操作”。Co-Claw 搭建了統(tǒng)一的日志審計平臺，實(shí)現(xiàn)了“服務(wù)端-網(wǎng)絡(luò)-客戶端-用戶”的全調(diào)用鏈穿透。依托唯一的身份標(biāo)識，管理員可以清晰地看到誰在什么時候、讓 Agent 執(zhí)行了什么操作、結(jié)果如何。這種透明性解決了日志分散和斷點(diǎn)問題，讓 AI 的每一次行動都有跡可循。

　　三、規(guī)模化使用的核心一步：

　　Maas服務(wù)+Skill廣場實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能體服務(wù)化

　　當(dāng)智能體從“個人工具”變成“企業(yè)服務(wù)”，它才真正具備規(guī)�；�使用的前提。個人智能體可以靠自發(fā)擴(kuò)散，但企業(yè)真正關(guān)心的是規(guī)�；�后的運(yùn)營問題：誰在用？用了多少？帶來多少效率提升？成本是否可控？

　　在Co-Claw 企業(yè)版中，中興通訊引入了運(yùn)營視角。

　　在傳統(tǒng)場景中，各部門各自為政，研發(fā)有研發(fā)的助手，市場有市場的工具，不僅造成了嚴(yán)重的重復(fù)建設(shè)，還導(dǎo)致能力碎片化。中興通訊Co-Claw構(gòu)建了MaaS服務(wù)廣場，模型免購買、API key一鍵生成，高可用、流量監(jiān)控，提供落地體驗(yàn)保障。同時，Co-Claw 構(gòu)建了統(tǒng)一的 Skill 廣場，各大部門均可快速上傳自己創(chuàng)立的skill，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析、工作流封裝成標(biāo)準(zhǔn)化技能，使用量、節(jié)省工時、Skills 調(diào)用熱度、模型調(diào)用成本，都被納入統(tǒng)一可視。

　　在這里，員工不再是孤島，他們既是高效工具的消費(fèi)者，也是技能的貢獻(xiàn)者。這種“服務(wù)化”轉(zhuǎn)型，是智能體具備規(guī)�；�使用前提的核心一步。

　　四、深度融合原有數(shù)字化體系，

　　實(shí)現(xiàn)無感升級

　　個人智能體可以靠興趣自發(fā)擴(kuò)散，但企業(yè)級應(yīng)用必須考慮如何與存量系統(tǒng)兼容。

　　首先，統(tǒng)一觸點(diǎn)：集成于“興小助”。中興通訊擁有統(tǒng)一的辦公門戶——“興小助”。Co-Claw 與之直接對接，將 AI 能力注入到員工最常用的觸點(diǎn)中。員工無需打開新的 App，通過現(xiàn)有的文本輸入或語音交互就能喚醒 Agent。這種設(shè)計極大地降低了學(xué)習(xí)成本，實(shí)現(xiàn)了 AI 能力的移動化與普惠化。

　　其次，復(fù)雜的路由控制與BotService。為了支撐海量個人終端的穩(wěn)定連接，中興通訊構(gòu)建了BotService 模塊。它就像是一個“交警”，負(fù)責(zé)統(tǒng)一管理員工的個人終端，完成精準(zhǔn)的指令路由控制。通過 WebSocket 雙向通信通道，興小助與 Co-Claw 個人終端之間實(shí)現(xiàn)了毫秒級的響應(yīng)同步，確保了交互體驗(yàn)的絲滑。

　　再者，存量系統(tǒng)能力的“AI 化”封裝。Co-Claw 并不是要推翻原有的 OA、ERP 或研發(fā)系統(tǒng)，而是通過擴(kuò)展 ZTE Channel 插件等方式，將這些存量系統(tǒng)的 API 封裝進(jìn)智能體的技能庫中。這種模式讓老系統(tǒng)煥發(fā)了新青春，讓原本冷冰冰的后臺接口變成了可以被自然語言調(diào)用的“鮮活能力”。

　　五、“高頻場景”塑造業(yè)務(wù)增長邏輯

　　中興通訊在Co-Claw 企業(yè)版的落地過程中，從業(yè)務(wù)痛點(diǎn)而不是功能清單出發(fā)，先盯住那些最耗人力、最容易被標(biāo)準(zhǔn)化的流程。當(dāng)這些場景被跑通，逐漸沉淀為可復(fù)用的Skills 資產(chǎn)，從“某個團(tuán)隊的小工具”升級為“組織級能力”，Co-Claw 已深度融入中興通訊的辦公、研發(fā)及運(yùn)營全流程，打破了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的“人力天花板”。例如：

　　智慧辦公場景：它是全能行政秘書，用戶無需繁瑣點(diǎn)擊，通過自然語言即可操控本地文件，完成會議預(yù)定、人員邀請、日程變更等高頻操作。它還能智能總結(jié)郵件要點(diǎn)，甚至代處理考勤、出差等個人事務(wù)查詢，讓員工從瑣碎中抽身。

　　敏捷研發(fā)場景：在研發(fā)一線，Co-Claw 是開發(fā)者的貼身助攻。從創(chuàng)建需求、跟蹤缺陷到更新工作項(xiàng)狀態(tài)，只需“一句話”即可精準(zhǔn)觸達(dá)。它能自動篩選指派給員工的任務(wù)，讓研發(fā)協(xié)同變得簡單。

　　智能運(yùn)營場景：它是決策與執(zhí)行效率的倍增器。在營銷端，拜訪客戶前，Co-Claw 自動匯聚內(nèi)外部動態(tài)與風(fēng)險洞察，秒級生成全面的客戶分析報告。在供應(yīng)鏈，采購經(jīng)理只需下達(dá)指令，AI 即可自動分析供需平衡，篩選高風(fēng)險物料，并一鍵完成對數(shù)十家供應(yīng)商的跟催郵件。

　　在其他企業(yè)運(yùn)營場景，中興通訊還將積極探索把Co-Claw的定時任務(wù)、主動執(zhí)行等特性與業(yè)務(wù)場景做結(jié)合，進(jìn)一步提升企業(yè)運(yùn)營的效率。

　　個人智能體打開想象空間，

　　企業(yè)級智能體生成AI 驅(qū)動型組織的范式

　　OpenClaw 讓很多人第一次真切感受到，AI 不只是會聊天，而是真的能“幫我干活”。而 Co-Claw 企業(yè)版所解決的，是另一個更現(xiàn)實(shí)的問題：當(dāng) AI 不只是“幫一個人”，而是開始參與組織運(yùn)轉(zhuǎn)，企業(yè)該如何放心把這件事長期運(yùn)轉(zhuǎn)下去并產(chǎn)生真正的效益？

　　基于Co-Claw 的大規(guī)模應(yīng)用實(shí)踐，中興通訊興云數(shù)科負(fù)責(zé)人認(rèn)為，企業(yè)級智能體可以有一套評估考量因素：

　　模型底座能力：決定了Agent 邏輯推理的“腦容量”和“智商上限”；

　　API暴露深度：企業(yè)存量系統(tǒng)開放程度越高，Agent 的“手腳”就越靈巧，能執(zhí)行的業(yè)務(wù)場景就越豐富；

　　連接通道多樣性：決定了員工在手機(jī)、電腦、智能屏等不同觸點(diǎn)下的體驗(yàn)一致性、豐富度和友好度；

　　Token 消耗：在同等效果下，如何通過算法優(yōu)化降低成本，是規(guī)模化運(yùn)營的商業(yè)基礎(chǔ)；

　　Skill 生態(tài)門檻：開發(fā)技能包是否足夠簡單，是否能讓一線業(yè)務(wù)人員也參與到技能共創(chuàng)中，這決定了推廣的難易程度；

　　終端連接豐富度：Agent 是否能連接物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、工業(yè)傳感器等，決定了場景拓展的廣度和多樣性。

　　Co-Claw 的落地探索，證明了 AI Agent 不再是實(shí)驗(yàn)室里的 Demo，也不僅僅是個人的“效率外掛”，而是正在演變成企業(yè)新型的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施。它本質(zhì)上是一個開源、開放、端云協(xié)同的智能體操作系統(tǒng)。人機(jī)交互將加速向統(tǒng)一的自然語言交互轉(zhuǎn)變，并且會形成統(tǒng)一的交互觸點(diǎn)。

　　企業(yè)級智能體（Agent）將深度形成 “云端大腦統(tǒng)籌決策 + 本地節(jié)點(diǎn)落地執(zhí)行” 的協(xié)同運(yùn)行模式。存量系統(tǒng)的能力將按不同的封裝程度形成不同的AI能力，被統(tǒng)一的智能體進(jìn)行調(diào)用。業(yè)務(wù)增長邏輯將升級，突破傳統(tǒng)業(yè)務(wù)增長的“人力天花板”，從 “人力驅(qū)動” 轉(zhuǎn)向 “AI 智能體規(guī)模化驅(qū)動”。Co-Claw在企業(yè)內(nèi)部落地推廣，本質(zhì)上和數(shù)字化轉(zhuǎn)型一樣，不僅是一場技術(shù)革新，也是一種新的業(yè)務(wù)變革和組織變革。

　　展望未來，中興通訊將持續(xù)探索，并將實(shí)踐所得的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)與產(chǎn)業(yè)伙伴共享，在數(shù)智轉(zhuǎn)型的深水區(qū)，讓 AI 真正成為組織中觸手可及的共生伙伴，突破傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的增長上限。