“人工智能+”被提升至戰(zhàn)略高度，一場關乎經濟結構重塑的變革正悄然展開。

　　國務院近日印發(fā)的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確了2027年、2030年、2035年的階段性發(fā)展目標，以系統(tǒng)的政策設計推動AI與經濟社會各領域深度融合，這一行動將為產業(yè)鏈帶來萬億級市場機遇：上游，智能算力、高質量數據需求將持續(xù)爆發(fā)；中游，大模型、智能體等技術將加速迭代；下游，制造業(yè)、醫(yī)療、新能源等行業(yè)的AI應用將迎來規(guī)�；�落地�？梢哉f，構建起了技術落地與產業(yè)融合的清晰路徑，堪稱激活智能經濟、培育新質生產力的“強心劑”。

　　為深入解讀“人工智能+”行動背后的產業(yè)機遇與發(fā)展趨勢，我們與深耕AI領域多年的產業(yè)代表——聯(lián)想控股董事長寧旻，聯(lián)想控股副總裁、前瞻技術研究院院長于浩進行了對話。作為親歷并推動AI技術從研發(fā)走向應用的行業(yè)實踐者，他們對AI產業(yè)的拐點變化、生態(tài)構建與落地路徑有著深刻洞察，將為我們撥云見日，剖析“人工智能+”如何從政策藍圖轉化為產業(yè)實效，以及企業(yè)該如何把握這一輪技術革命的機遇。

　　寧旻認為，人工智能是引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，中國憑借工程化能力、場景應用和供應鏈韌性等優(yōu)勢，已在該領域取得快速發(fā)展和領先地位，而當前行業(yè)重心從大模型研發(fā)轉向垂直應用，正是國內企業(yè)充分發(fā)揮應用與市場結合優(yōu)勢的好機會；于浩則表示，推動“人工智能+”落地需重點關注高質量數據和高價值應用目標，同時要塑造涵蓋技術、社會層面的良性生態(tài)環(huán)境，且AI企業(yè)的生命力源于解決現(xiàn)實世界問題，需立足產業(yè)核心環(huán)節(jié)找到結構性瓶頸，讓AI成為“剛需工具”而非“附加值”。

　　國內AI企業(yè)迎來好機會

　　深入實施“人工智能+”行動對國內AI發(fā)展將起到什么作用？

　　寧旻：

　　人工智能+行動方案制定了我國人工智能發(fā)展到2027年、2030年、2035年的階段性規(guī)劃，提出的明確量化指標將加速人工智能技術的規(guī)模化落地。同時，通過“6大行動和8大支撐”，為人工智能應用落地指明了實施路徑，以應用場景驅動全要素生產率提升，有助于激活市場活力，共創(chuàng)智能經濟，培育新質生產力的核心引擎。

　　“人工智能+”行動方案，有助于促進國內AI基礎設施“大動脈”與垂直產業(yè)“毛細血管”深度融合，為產業(yè)升級積累和輸送“養(yǎng)分”。

　　對國內人工智能的發(fā)展階段和發(fā)展趨勢有哪些判斷？

　　寧旻：

　　人工智能是引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，可以說誰掌握了人工智能的話語權，誰就掌握了未來發(fā)展的話語權。在人工智能的發(fā)展中，中國充分利用工程化能力、場景應用和成本等優(yōu)勢，把握住了機會，取得了快速發(fā)展和領先的地位。

　　目前，人工智能已經進入到行業(yè)的拐點，行業(yè)重心從大模型的研發(fā)轉向了垂直應用，這對于中國企業(yè)是非常好的機會，可以更加充分地發(fā)揮中國企業(yè)在結合應用、結合市場上的優(yōu)勢。

　　對于推動行動方案更好地落地有什么建議？

　　于浩：

　　結合本輪人工智能發(fā)展進程，在算力和算法兩大基本要素初步滿足階段性需求的基礎上，應用落地建議更加關注高質量數據和高價值應用目標。

　　另外，塑造良性生態(tài)環(huán)境是行動方案落地實施的關鍵，涵蓋技術層面的AI實效評測體系、開源社區(qū)的貢獻激勵和產業(yè)融合體系、社會層面的AI安全治理體系等，在推進人工智能+行動方案落地過程中，從國家層面對生態(tài)建設予以必要指導，勢必更加高效，減低內耗。

　　如何推動AI與產業(yè)更好地融合？

　　于浩：

　　AI企業(yè)的生命力來源于現(xiàn)實世界的問題。所謂“產業(yè)導向”，并非簡單地“用AI做產業(yè)”，而是立足產業(yè)核心環(huán)節(jié)，發(fā)現(xiàn)真正制約效率、成本或風控的結構性瓶頸。要系統(tǒng)梳理各業(yè)務線中的可數據化、可預測化、可優(yōu)化的問題域。例如，制造環(huán)節(jié)的排產調度是否存在波動，金融客戶的信貸定價是否依賴經驗判斷，新能源產能是否能有效消納等。在明確問題后，才能反向推動技術選擇與產品設計，確保AI不是“附加值”而是“剛需工具”。

　　聯(lián)想集團的合肥產業(yè)基地作為世界經濟論壇評選的“燈塔工廠”充分展示了AI技術在制造業(yè)中的應用成效。合肥基地每0.5秒即可下線一臺筆記本電腦，具備32條智能主板和36條整機生產線，服務全球126個國家和地區(qū)。80%的訂單為小于5臺的小批量訂單，聯(lián)想通過AI驅動的“尖峰制造模式”實現(xiàn)了柔性生產，滿足個性化定制需求。聯(lián)想開發(fā)的AI智能排產系統(tǒng)將排產時間從6小時縮短至1.5分鐘，產品交付效率提升20%以上。智能倉儲和物流系統(tǒng)使空間利用率提升3倍以上，顯著降低了運營成本。

　　長期深耕建立起生態(tài)優(yōu)勢

　　聯(lián)想控股目前在AI業(yè)務上有哪些布局？

　　寧旻：

　　聯(lián)想控股自2000年通過投資科大訊飛（002230）與AI結緣以來，經過多年的長期耕耘，目前已建立起了生態(tài)優(yōu)勢：

　　聯(lián)想控股旗下聯(lián)想集團構建了“端－邊-云-網-智”全棧智能技術體系，并打造混合式AI解決方案，目前已推出自研的超級智能體矩陣，覆蓋個人、企業(yè)和城市三大核心場景。聯(lián)想集團在國內還率先推出具備五大特征的AIPC產品，截至2025年6月末出貨量占比已達國內市場筆記本總出貨量的27%。

　　聯(lián)想控股體系圍繞AI“基礎層－技術層－模型層－平臺層－應用層”投資了超270家AI企業(yè)，是目前在AI投資領域體系最完整、企業(yè)數目最多、持續(xù)時間最長的投資機構。

　　在“人工智能+”方面，在“人工智能+”行動方案中明確的科技、產業(yè)、消費、民生、治理、全球合作六大與人工智能深度融合的重點領域，聯(lián)想控股都已經有了代表性案例。

　　例如在AI+科技領域，我們投資的百圖生科已經發(fā)布了全球首個AI生命科學基礎大模型驅動的生成式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)；在AI+產業(yè)領域，聯(lián)想集團推出制造領域智能體，聚焦制造業(yè)全價值鏈，覆蓋“研、產、供、銷、服、運”六大核心環(huán)節(jié)；AI+消費領域，聯(lián)想集團推出全球首款具備五大特征的AIPC，以31%的市占率位列AIPC榜首；在AI+民生領域，我們在智慧醫(yī)療領域投資企業(yè)超過了70家；在AI+治理領域，聯(lián)想集團的城市超級智能體，已經與多個城市達成戰(zhàn)略合作；在AI+全球合作領域，參與簽署了聯(lián)合國教科文組織人工智能倫理問題建議書。

　　聯(lián)想控股體系投資的代表性AI企業(yè)

　　聯(lián)想控股在AI領域的核心優(yōu)勢是什么？

　　寧旻：

　　聯(lián)想集團早在2017年就進行了數智化轉型，又具有齊全的AI軟硬件產品線，已經形成了完整的技術棧和解決方案。

　　聯(lián)想控股及旗下成員企業(yè)經過多年長期耕耘，已經形成了AI基礎研究和商業(yè)應用并舉、短期和長期利益兼顧的AI全棧布局。通過早期就開始關注以及長期的支持、陪伴企業(yè)成長，聯(lián)想控股體系對AI領域全產業(yè)鏈積累了豐富的認知和經驗。同時，聯(lián)想控股旗下的不同投資基金能夠發(fā)現(xiàn)并支持處于不同成長階段的優(yōu)秀AI創(chuàng)新企業(yè)。由于該類投資風險更大、回報周期更長，我們在AI領域投資上也秉持著長期主義的心態(tài)。

　　在AI+的細分領域中，哪些已經有比較明確的市場機會？

　　于浩：

　　具身智能是AI細分領域中很受關注的方向，雖然自動駕駛歷經多年迭代仍未達預期，但本輪AI技術變革又帶動了新一輪具身智能研究熱潮，學術界和產業(yè)界不斷涌現(xiàn)創(chuàng)新成果，處于加速進化階段。在這個領域，聯(lián)想控股體系內去年投資了諾諦智能、本末科技、星動紀元、XSquare等一批技術領先、團隊優(yōu)秀的初創(chuàng)企業(yè)。

　　AI+醫(yī)療領域的應用也已深入多個核心環(huán)節(jié)。在藥物研發(fā)方面，AI技術可以識別潛在的藥物靶點、進行分子設計及蛋白質結構預測，顯著提升研發(fā)效率，降低新藥開發(fā)成本。例如，聯(lián)想控股旗下君聯(lián)資本所投資的百圖生科，是一家生命科學AI大模型公司，已助力開發(fā)20多種前沿抗體和酶，驗證了AI技術從實驗室到產業(yè)化的可行性；在臨床場景中，AI技術應用于手術規(guī)劃與執(zhí)行，如我們投資的智愈醫(yī)療通過AI規(guī)劃前列腺手術路徑，結合水刀機器人將手術時間從1小時縮短至10分鐘，大幅減少副作用。

　　人工智能+新能源也是一個值得關注的方向，一方面，AI是高能耗的電力需求方，另一方面，目前的電力系統(tǒng)也亟需AI技術優(yōu)化供需平衡。二者之間形成互相依賴的閉環(huán)關系。在新能源領域，電網負荷平衡快速調度場景是與AI高度匹配的應用目標。人工智能與虛擬電廠技術的高度融合，將提升電網系統(tǒng)“源網荷儲用”一體化調度能力，可以進一步緩解新能源消納瓶頸。

　　除此之外，AI科研助手、AI編程助手等智能體技術，也越來越多地融入實際應用中，在效率提升和范式重構方面展現(xiàn)出巨大潛力，值得持續(xù)關注。

　　AI不會搶走人類的飯碗

　　跟上一代的“互聯(lián)網+”相比，“AI+”新的特點和帶來的變化有哪些？

　　于浩：

　　上一代“互聯(lián)網+”的核心要素可以概括為“鏈接”，用網絡鏈接人與信息（WWW萬維網）、人與人（SNS社交網）、人與物（IoT物聯(lián)網），是傳統(tǒng)經濟形態(tài)的線上延伸，核心引擎是網絡通路之上的流量變現(xiàn)，生產力和生產關系的主體還是人，體現(xiàn)競爭力的關鍵在于模式創(chuàng)新，“互聯(lián)網+”對企業(yè)“人效比”的沖擊有限。

　　相對而言，“AI+”的特點是“智能化”，借助本輪技術革新，通過模型訓練可以把“知識”從數據要素中提取出來，轉化成驅動生產裝備運轉的“大腦”，進而借助人機協(xié)同智能體技術不斷完善，逐漸賦予裝備“大腦”自主優(yōu)化能力，充分發(fā)揮機器不知疲倦的計算和運轉能力，“人效比”將會發(fā)生質的躍遷，必將引發(fā)一輪生產力內核的升級，未來重塑人類生產生活范式和經濟形態(tài)。

　　“AI+”在上一代“互聯(lián)網+”網絡鏈接中，導入“非人類（機器人、數字分身）自主智能體”這一新物種，借助新一代智能終端的普及，互聯(lián)網生態(tài)也將從“鏈接媒介”向“共生空間”遷移，引發(fā)新一輪智能原生新模式、新業(yè)態(tài)、新科技的創(chuàng)新熱潮。

　　AI+會給人們的工作、生活帶來哪些變化？

　　于浩：

　　最先一波變化體現(xiàn)在知識獲取和傳播方式上，比如和AI聊天、向AI提問已經變得越來越普及；AI自然語言能力越來越多地出現(xiàn)在日常用品交互場景，逐漸成為常態(tài)；AI編程能力提升，加速滲透到軟件系統(tǒng)開發(fā)領域，舊系統(tǒng)的AI重寫、AI代碼托管、AI氛圍編程（VibeCoding）新模式加速普及；AI助手未來在科研領域得到充分驗證后，將快速滲透，沖擊現(xiàn)有教育體系；專業(yè)知識的稀缺性伴隨AI發(fā)展進一步凸顯，可能改變未來雇傭關系。

　　AI會搶走人類的飯碗嗎？

　　于浩：

　　先說結論，我認為不會。

　　從歷史來看，引發(fā)前幾輪工業(yè)革命的技術變革都印證了“杰文斯悖論”——當技術進步提高了使用資源的效率，一般會認為資源消耗會減少，但實際上因為成本降低而導致需求增大，進而資源消耗不降反增。例如：更節(jié)能的電力技術并未減少化石燃料消耗（用電需求大增），建設更多的高速公路也不能避免擁堵（車更多了）。人工智能的導入也會出現(xiàn)類似的現(xiàn)象，尤其在AI尚未成熟的現(xiàn)階段，AI需要人類幫助才能“學習”，反而催生了大量諸如AI標注師、機器人訓練師等新工種。

　　隨著AI應用需求的增大，AI應用和推廣普及也會產生更多的人力需求，所以短期看人工智能不會對就業(yè)產生負面沖擊，長期看，人類從重復性、機械性勞作中逐漸解脫出來，可以把時間和精力花在更具人類個性化特色的領域，追求更高的精神需求。

　　如果加大對技能再培訓、技能提升和勞動力適應性的投資，人工智能不僅不會消滅就業(yè)，反而能成為創(chuàng)造就業(yè)的強大引擎。