近日，中興通訊（000063）聯(lián)合清華大學、德勤共同編寫的《供應鏈智能技術應用白皮書》（以下簡稱《白皮書》）正式發(fā)布。

　　《白皮書》涵蓋供應鏈智能化探索現(xiàn)狀、中興通訊供應鏈智能技術應用實踐、問題挑戰(zhàn)及未來展望四大板塊，以中興通訊實踐為樣本，結合清華大學研究成果與德勤行業(yè)洞察，系統(tǒng)梳理了AI與智能技術的發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢。旨在凝聚行業(yè)智慧，共建開放協(xié)同、高效敏捷的智慧供應鏈生態(tài)，共繪數(shù)智化轉(zhuǎn)型新圖景。

　　聚焦五大智能技術方向

　　解碼供應鏈智能實踐

　　《白皮書》圍繞感知智能、交互智能、認知智能、決策智能與行為智能五大技術方向，全面展示其在中興通訊供應鏈關鍵環(huán)節(jié)的智能化實踐成果，為制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供兼具理論高度與實踐深度的標桿案例。

　　感知智能技術：

　　用傳感技術與AI算法突破感知邊界

　　感知智能以機器視覺為核心，結合多模態(tài)傳感技術，拓展供應鏈的環(huán)境感知能力。其主要應用場景包括：識別掃碼，實現(xiàn)物料、產(chǎn)品自動識別與追蹤；定位引導，支持AGV、機械臂精準作業(yè)；智能質(zhì)檢，基于圖像識別進行缺陷檢測，提升質(zhì)量一致性；智能安防，實時監(jiān)控廠區(qū)安全狀態(tài)，防范異常事件。

　　交互智能技術：

　　探索協(xié)同作業(yè)的未來形態(tài)

　　《白皮書》介紹了大模型技術在供應鏈領域的應用場景，交互智能聚焦自然語言處理與大模型技術的應用落地，涵蓋四大方向：查找推薦、解析洞察、專業(yè)創(chuàng)作、智能體。未來，多智能體協(xié)同的智能化系統(tǒng)，將會成為交互智能方向應用探索的主戰(zhàn)場，也是推動協(xié)同作業(yè)實現(xiàn)革命性創(chuàng)新的關鍵方向。

　　認知智能技術：

　　從“經(jīng)驗依賴”到“認知重構”的進化

　　據(jù)《白皮書》介紹，當前認知智能技術主要應用于供應鏈風險感知與主動預警、生產(chǎn)過程智能監(jiān)控與異常診斷、供應鏈運營智能規(guī)劃與決策支持等場景。

　　決策智能技術：

　　用數(shù)字和建模超越?jīng)Q策局限

　　《白皮書》介紹了決策智能技術在供應鏈的應用方向，涵蓋訂單資源分配的全局優(yōu)化、貨量預估的科學化與精準化、最小顆粒度資源的精細化管理三大方向。決策智能正在與其它人工智能技術深度融合，形成更強大的智能決策體系。

　　行為智能技術：具身智能新階段

　　《白皮書》指出，各行業(yè)都在經(jīng)歷著從自動化到智能化的深刻變革，推動著業(yè)務流程的數(shù)字化重構和決策模式的智能化升級。同時，隨著生產(chǎn)柔性化、物品多樣化、流程多樣化趨勢逐漸增強，人形機器人、機械臂、復合機器人等多種形態(tài)的具身智能能夠憑借通用泛化的能力大大提高生產(chǎn)效率，發(fā)揮越來越大的價值。

　　《白皮書》進一步提出了中興通訊構建供應鏈智能體的愿景，即打造自感知、自分析、自決策、自執(zhí)行、自優(yōu)化的供應鏈智能體，為業(yè)務提效增智，為客戶交付更好的產(chǎn)品和服務。

　　邁向全面智能

　　AI賦能供應鏈關鍵環(huán)節(jié)

　　《白皮書》指出，供應鏈作為生產(chǎn)經(jīng)營的核心環(huán)節(jié)，正經(jīng)歷著從局部智能到全面智能的深刻轉(zhuǎn)變，其目標也已從傳統(tǒng)的控制成本升級為更高維度的最優(yōu)生產(chǎn)排程、網(wǎng)絡優(yōu)化與風險把控等。這一變革，正沿著供應鏈的五大核心領域——“計劃、采購、制造、交付、質(zhì)量”——進行深度融合與滲透，催生出前所未有的創(chuàng)新供應鏈運營模式。

　　在計劃領域，AI通過對海量數(shù)據(jù)（603138）的分析，利用運籌、圖論等算法，讓物料分配更精準，資源利用更高效；在采購領域，AI實現(xiàn)自動解析合同文檔，讓合同風險一目了然，同時全網(wǎng)自動尋源，讓尋源更高效；在制造領域，機器視覺在質(zhì)量檢測、安防監(jiān)控、貨物接收等領域成熟應用，生成式AI助力供應鏈產(chǎn)品維修、QPA巡檢提效；在交付領域，AI精準預估貨物的體積與重量，貨運策劃更科學；在質(zhì)量領域，AI賦能來料檢驗、質(zhì)量趨勢預測等關鍵業(yè)務。

　　不僅如此，《白皮書》進一步闡釋了未來發(fā)展趨勢，如供應鏈智能計算應用與產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)深度融合、全球供應鏈持續(xù)向短供應鏈滿足ESG要求的方向轉(zhuǎn)變等。此外，當前仍面臨智能體標準缺失、技術底座能力不足、場景創(chuàng)新待突破等多重挑戰(zhàn)，亟需行業(yè)伙伴加強合作，共同推動技術標準統(tǒng)一與生態(tài)共建。

　　展望未來，中興通訊將繼續(xù)以技術創(chuàng)新為引擎，攜手生態(tài)伙伴共創(chuàng)開放、合作、共贏的數(shù)智新生態(tài)，推動供應鏈向更高效、更智能、更韌性的方向演進，為全球制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型貢獻力量。