中興通訊CDO崔麗:Agentic AI是企業(yè)韌性升級的核心動力
12月2日,由《經(jīng)濟學(xué)人》集團旗下Economist Impact主辦的“AI創(chuàng)新亞洲峰會2025”(AI Innovation Asia 2025)在新加坡舉行。中興通訊(000063)首席發(fā)展官崔麗受邀出席,并在“Agentic AI與客戶體驗”圓桌環(huán)節(jié)分享了中興通訊在 Agentic AI 賦能客戶體驗、重塑組織韌性、踐行AI倫理治理等方面的實踐洞察及未來展望。
從“言傳”到“意會”:Agentic AI驅(qū)動客戶體驗向主動理解與共創(chuàng)演進
崔麗表示,Agentic AI的價值不止于改善界面體驗,而在于從根本上重塑客戶體驗的方式:從用戶告訴系統(tǒng)做什么,進化為系統(tǒng)能夠主動理解用戶的意圖?蛻趔w驗正從“言傳”邁向“意會”,從“被動響應(yīng)”進化為“主動理解和共創(chuàng)”,同時,隨著技術(shù)的加速迭代,AI可以獨立承擔(dān)的工作復(fù)雜度、連續(xù)工作時長都在快遞增加。
在AI for All的理念下,中興通訊將Agentic AI深度融入網(wǎng)絡(luò)、算力、家庭和個人四大領(lǐng)域,讓技術(shù)在精準感知、學(xué)習(xí)、行動的同時,又能傳遞共情的溫度和科技向善的力量。
以網(wǎng)絡(luò)為例,中興通訊正加速Network x AI的雙向賦能和深度融合,基于星云通信大模型、大數(shù)據(jù)和數(shù)字孿生三大引擎,推動自智網(wǎng)絡(luò)向L4+演進。例如,與廣東移動合作部署的“無線故障智能體”,能夠自主檢測異常并自動執(zhí)行修復(fù),使平均排障時長縮短47%,顯著提升用戶體驗和運維效率。
Agentic AI的“感知—規(guī)劃—執(zhí)行—反思”閉環(huán),將成為提升組織韌性的關(guān)鍵動力
在談到 Agentic AI 如何重塑組織的長期韌性與適應(yīng)性時,崔麗指出,當前企業(yè)正處于一個高度不確定的時代,宏觀政經(jīng)錯綜復(fù)雜,技術(shù)高速迭代,市場撲朔迷離,使組織既需要在確定性領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)長坡滾雪球,構(gòu)筑護城河,也需要具備快速感知變化、敏捷應(yīng)對的能力,從“機械式組織”進化為更具自適應(yīng)性的“生物型組織”。
她表示,Agentic AI 的核心價值不在于簡單的自動化,而在于通過“感知—規(guī)劃—執(zhí)行—反思”的閉環(huán),形成持續(xù)學(xué)習(xí)和自主進化的能力,從而提升組織面對復(fù)雜任務(wù)與工作流時的應(yīng)對效率。
崔麗強調(diào),Agentic AI 對組織韌性的真正重塑,需要建立在扎實的數(shù)字化基礎(chǔ)之上,是在數(shù)字化之后邁向智能化的關(guān)鍵一步。她分享了中興通訊在智能化轉(zhuǎn)型中的實踐經(jīng)驗:以“一把手工程”統(tǒng)籌規(guī)劃,確保共識與共為;在夯實基礎(chǔ)設(shè)施的同時兼顧軟硬協(xié)同;從高價值、具體場景切入,持續(xù)敏捷迭代;堅持長期主義投入,讓量變帶來質(zhì)變。
同時,她也提醒,當前 Agent 和 Agentic AI 仍處于發(fā)展早期,復(fù)雜問題處理、魯棒性、多智能體協(xié)同、人機協(xié)同等仍存在挑戰(zhàn),需要行業(yè)共同探索與突破。
自動化是手段,人類是引導(dǎo)AI正確發(fā)展方向與價值創(chuàng)造的唯一主體
針對企業(yè)在AI系統(tǒng)具備越來越多的自主決策能力的背景下,如何確保有效監(jiān)督和問責(zé)到位,崔麗強調(diào),自動化是手段,但責(zé)任永遠在人類。AI是新質(zhì)生產(chǎn)力,但人類永遠是引導(dǎo)其正確發(fā)展方向與價值創(chuàng)造的唯一主體。只有在人類持續(xù)保持主權(quán)的前提下,企業(yè)才能在AI大規(guī)模應(yīng)用時代構(gòu)建真正的數(shù)字主權(quán)與治理能力。
在這一判斷背后,是當前大模型技術(shù)本身的風(fēng)險特性。崔麗指出,大模型天然具有幻覺、黑盒、不透明的推理鏈路,甚至在強化學(xué)習(xí)中出現(xiàn)“迎合人類偏好但與事實不符”的風(fēng)險。這意味著,AI擁有能力,但不具備價值判斷,而價值判斷與責(zé)任,是企業(yè)治理體系的核心。
因此,在企業(yè)治理體系中,最關(guān)鍵的是堅持“人機協(xié)同”(human-in-the-loop)原則,即在設(shè)計、審查、判斷、合規(guī)、安全等關(guān)鍵環(huán)節(jié)保持人類的主導(dǎo)地位,同時讓AI與企業(yè)自身的Know-how深度結(jié)合,形成專業(yè)、可審計、有根基的責(zé)任鏈路。
結(jié)合中興通訊實踐,她提出四點建議:
第一、構(gòu)建可解釋、可追溯的AI底座。企業(yè)建立自己的知識工程和領(lǐng)域模型(DLM),并結(jié)合RAG和數(shù)字孿生,提高可解釋性和可回溯性,確保專業(yè)、安全、可靠。
第二、場景越具體,責(zé)任鏈路越清晰。明確邊界的業(yè)務(wù)場景能形成穩(wěn)定的審計鏈路;而通用型Agent因范圍模糊與過度泛化,反而會弱化可控性,帶來不可預(yù)測的治理風(fēng)險。
第三、按風(fēng)險與環(huán)境差異進行“Workflow vs Agent”治理。在流程穩(wěn)定、變化有限的場景,Workflow更利于審計、可控性與準確性;在高變化場景,Agent的自適應(yīng)雖能提升效率,但必須配套更強監(jiān)督機制。
第四、通過端-邊-云協(xié)同部署實現(xiàn)治理與成本平衡。不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的敏感度不同,應(yīng)以合理的計算架構(gòu)實現(xiàn)安全、可控與效率的最佳平衡。
從自動化到共生:Agentic AI將重塑企業(yè)的技術(shù)路線與組織結(jié)構(gòu)
針對Agentic AI未來如何深度融入企業(yè)運營,崔麗表示,Agent或Agentic AI未來有望超越簡單重復(fù)、打通端到端工作流、并實現(xiàn)認知自動化和自我進化,可被視為能夠主動執(zhí)行任務(wù)、解決問題的數(shù)字化勞動力。
同時,她也強調(diào),當前無論Agent還是Agentic AI都處于早期階段,規(guī);瘧(yīng)用和大幅提升效率還有很長的路要走。當下成功使用Agent的場景存在一個共同點,即結(jié)構(gòu)清晰、流程標準、數(shù)據(jù)充分、容錯率高;而一旦涉及跨部門協(xié)作、復(fù)雜流程或高風(fēng)險決策,Agent往往會止步于試驗階段。其根本原因主要體現(xiàn)在兩個方面:一方面,Agents的自動化水平和處理復(fù)雜任務(wù)的能力仍需持續(xù)提升;另一方面,部署Agent絕非簡單接入API,而是涉及企業(yè)流程、組織架構(gòu)與員工隊伍的系統(tǒng)性重塑。
展望Agentic AI技術(shù)發(fā)展趨勢,崔麗表示,未來技術(shù)演進大致呈三階段展開:近一兩年內(nèi),Agent及Agentic AI會側(cè)重在垂直領(lǐng)域深耕,尤其聚焦信息密集型和有清晰反饋機制的領(lǐng)域,與此同時,可靠性、可追溯性等將持續(xù)提升;隨后,其自主、高質(zhì)量處理復(fù)雜任務(wù)的能力將持續(xù)提升,泛化和適應(yīng)性也得到增強;再往后,可以期待處理更模糊和開放性的復(fù)雜問題,且具備自主學(xué)習(xí)和自我進化能力。目前Agent的發(fā)展速度非常快,不久前發(fā)布的Gemini3,再一次定義了SOTA,在推理、多模態(tài)理解、交互深度和Agent自主性上,樹立了新的能力標桿。
面對未來Agentic AI發(fā)展大勢,她說,積極擁抱AI浪潮,是組織應(yīng)對變革性技術(shù)的唯一正確選擇。她為企業(yè)提出四點建議:
第一,做好智能化中長期規(guī)劃,同時兼具開放性和進化性,以適應(yīng)技術(shù)和市場的高速變化。
第二,從高價值和高匹配度場景切入,并快速迭代!案芍袑W(xué)”可以讓企業(yè)更好地熟悉和掌握AI技術(shù),并探索與Know-how、企業(yè)流程等深度融合,同時積累工程經(jīng)驗和培養(yǎng)技術(shù)隊伍。
第三,人才結(jié)構(gòu)也需要適應(yīng)性變化。她強調(diào),未來組織需要三類關(guān)鍵人才:懂AI技術(shù)的人,負責(zé)AI的開發(fā)和應(yīng)用,推動技術(shù)進步;善于利用AI的人,通過AI提升工作效率,激發(fā)創(chuàng)新,推動組織高效運轉(zhuǎn);超越AI的人,具備高階思維和健康的身心。
最后,崔麗強調(diào),如果數(shù)據(jù)是新型生產(chǎn)資料,AI是新型生產(chǎn)力,那么生產(chǎn)關(guān)系也有待重塑才能最大化發(fā)揮其價值創(chuàng)造的能力,企業(yè)需要以“人機共生”的終局,規(guī)劃和實施組織重塑。
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